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Effect of Temperature on Nitrogen Removal and Electricity Generation of a Dual-Chamber Microbial Fuel Cell
溫度對雙室微生物燃料電池脫氮和發電的影響
來源:Water Air Soil Pollut (2018) 229:244
一、摘要核心內容
摘要指出,本研究通過雙室微生物燃料電池(MFC)探究溫度(25–45°C)對污染物去除(COD、銨態氮、總氮)、N?O生成及產電性能的影響。結果表明,35°C為最優溫度,此時COD、NH??和TN去除率分別達73.98%、99.24%和8.28%,N?O濃度最高(4.27 mg/L),最大功率密度和庫侖效率分別為0.54 W/m3和8.12%。研究強調MFC在溫帶地區同步實現廢水處理與能源回收的潛力,并通過微生物群落分析揭示陰極區存在多種氮轉化路徑(如好氧硝化、自養/異養反硝化)。
二、研究目的
明確溫度對MFC中氮去除效率、N?O生成及產電性能的影響機制,確定最優操作溫度。
通過微生物群落分析,揭示陰極區氮轉化功能菌的分布與溫度關聯性,為MFC優化提供理論依據。
評估MFC在實際廢水處理中同步能源回收的可行性,重點關注溫室氣體N?O的控制。
三、研究思路
實驗設計:構建雙室MFC(陽極降解COD,陰極同步硝化-反硝化),使用質子交換膜分隔反應室(圖1)。陰極負載Fe/MnO?催化劑,陽極和陰極均為碳氈電極。

溫度梯度實驗:在25°C啟動后,以5°C為間隔升溫至45°C,每組溫度穩定運行后測量參數(HRT=40 h)。
數據采集:
污染物去除:檢測COD、NH??、NO??、NO??、TN濃度(標準方法5220);N?O濃度使用丹麥Unisense微電極測量。
電化學性能:記錄電壓、電極電位、功率密度、電流密度、庫侖效率(通過變阻掃描和歐姆定律計算)。
微生物分析:45°C運行后,刮取陰極生物膜進行高通量測序(門、屬水平分類)。
機制分析:結合污染物去除效率、電化學數據與微生物群落結構,解析溫度對氮轉化路徑及電子傳遞效率的影響。
四、測量數據及研究意義
1. 污染物去除與N?O生成(數據來源:表1)

數據:35°C時TN去除率峰值(8.28±0.45%),N?O濃度最高(4.27±0.11 mg/L);高溫(>35°C)下NO??積累(231.96 mg/L at 45°C),NO??濃度下降。
研究意義:溫度通過調控氨氧化菌(AOB)和亞硝酸鹽氧化菌(NOB)活性影響氮轉化路徑——NOB在高溫下受抑制導致亞硝酸鹽積累,進而促進N?O生成(因N?O還原酶受抑制)。數據凸顯溫度優化對減少溫室氣體排放的重要性。
2. 電化學性能(數據來源:圖2、圖3、圖4、圖5)




電壓穩定性(圖2):35°C時電壓最高(190 mV),45°C下電壓波動大(120 mV),因產電菌(中溫菌)活性受高溫抑制。
功率密度與電流密度(圖3):35°C時峰值(0.54 W/m3, 6.51 A/m3),證實產電菌最適溫度為中溫范圍。
電極電位(圖4):35°C時陰-陽極電位差最大,支持高效電子傳遞。
庫侖效率(圖5):35°C時達8.12±0.04%,高溫下非產電菌(如甲烷菌)競爭底物導致效率下降。
研究意義:電化學數據直接關聯微生物活性,證明35°C是平衡產電與代謝活性的關鍵點。
3. 微生物群落結構(數據來源:圖8)

數據:陰極生物膜以變形菌門(76.83%)為主,關鍵屬包括硝化單胞菌(Nitrosomonas, 18.19%)、紅假單胞菌(Rhodopseudomonas, 5.55%)等,涵蓋好氧硝化、自養反硝化等功能菌。
研究意義:群落多樣性解釋低溫/高溫下TN去除率低的原因——嗜溫反硝化菌(如Comamonas)在35°C活性最高,支持同步硝化-反硝化路徑。
五、研究結論
溫度顯著影響MFC綜合性能:35°C為最優溫度,兼顧高效污染物去除(COD 73.98%, TN 8.28%)和最大產電輸出(功率密度0.54 W/m3)。
N?O排放需嚴格控制:35°C時N?O濃度峰值(4.27 mg/L)與反硝化酶活性受抑相關,優化溫度可降低溫室氣體風險。
微生物驅動機制:陰極群落通過多種路徑(好氧硝化、異養反硝化等)實現氮去除,溫度通過調控功能菌豐度決定最終效率。
應用前景:MFC在溫帶地區廢水處理中具潛力,但需進一步優化操作條件以提升氮去除率及能源回收效率。
六、丹麥Unisense電極測量數據的詳細解讀
1. 測量原理與操作
技術原理:Unisense微電極基于電化學傳感器技術,通過N?O分子擴散至電極表面發生還原反應產生電流信號,檢測限達納摩爾級,可實時監測液相中N?O濃度。
操作條件:電極預先校準,直接浸入陰極液相測量,避免頂空氣體采樣誤差(方法部分描述)。
2. 關鍵數據與意義
精準量化N?O動態:數據明確顯示N?O濃度在35°C時峰值(4.27 mg/L,表1),且與TN去除趨勢一致(圖5結合表1)。
揭示機制關聯:Unisense數據驗證高溫下亞硝酸鹽積累(NO??從44.05 mg/L升至231.96 mg/L)抑制N?O還原酶活性,導致反硝化終產物以N?O為主(討論部分引用Zhou et al. 2008)。
環境評估價值:為MFC技術提供關鍵溫室氣體排放因子,支撐其環境可持續性評價——通過溫度控制可將N?O排放最小化(如40°C時N?O降至2.32 mg/L)。
3. 研究意義拓展
Unisense電極的高時空分辨率彌補了傳統GC僅能檢測氣相的缺陷,精準捕捉液相中N?O的“隱藏排放”。該數據不僅證實溫度對反硝化路徑的調控作用,還為未來MFC工藝優化(如分段溫度控制、酶活性調控)提供了直接依據,助力降低碳足跡。在低電流密度系統(如MFC)中,Unisense的微量檢測能力是評估真實環境影響的不可替代工具。
總結
本研究通過多維度數據證實溫度是MFC性能的核心調控因子,而Unisense電極的N?O監測數據為環境風險評估提供了關鍵支撐。未來需結合微生物工程與工藝優化,進一步提升MFC在實際廢水處理中的可行性。