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Root O? consumption, CO? production and tissue concentration profiles in chickpea, as influenced by environmental hypoxia
環境低氧對鷹嘴豆根系O?消耗、CO?產生及組織濃度分布的影響
來源:New Phytologist (2020) 226: 373–384
《新植物學家》第226卷,2020年,第373-384頁
摘要
本研究利用新型CO?微傳感器和O?微傳感器,首次測量了鷹嘴豆幼苗根系在通氣與低氧條件下的徑向O?和CO?濃度分布。研究發現:
1. 低氧誘導維管柱嚴重缺氧:在低氧條件下(3.7 kPa O?),根系維管柱O?濃度接近檢測限(<0.007 kPa),形成“缺氧核心”(圖1a,b)。
2. CO?梯度反向于O?:維管柱內CO?濃度高達0.8 kPa(約20倍大氣濃度),并向皮層和外部介質遞減(圖1c,d)。

3. 呼吸商(RQ)隨O?降低而升高:當外部O?從20.6 kPa降至3.7 kPa時,根系RQ從1.5升至4.9(圖3b),表明呼吸作用向乙醇發酵轉變。

4. 代謝驗證:低氧條件下根系乙醇產量顯著增加(圖5b),證實發酵代謝增強。

研究目的
1. 探究低氧環境對鷹嘴豆根系O?消耗、CO?產生及組織內氣體分布的影響。
2. 驗證維管柱“缺氧核心”假說,并量化其對呼吸代謝路徑(呼吸 vs 發酵)的調控作用。
3. 建立O?可用性與呼吸商(RQ)變化的定量關系,揭示低氧適應機制。
研究思路
1. 實驗設計:
? 在流動營養液中培養鷹嘴豆幼苗,設置通氣(20.6 kPa O?)和低氧(3.7 kPa O?)處理。
? 通過18小時低氧預處理(2.1 kPa O?)誘導根系低氧適應性。
2. 原位微傳感器測量:
? 使用丹麥Unisense O?微傳感器(tip≈25 μm)和新型CO?微傳感器(tip≈35 μm)穿透根系,測量徑向O?/CO?濃度梯度(圖1)。
? 同步監測擴散邊界層(DBL)氣體梯度,計算O?消耗和CO?產生通量(圖2)。

3. 代謝分析:
? 離體根段培養:測定不同O?水平(20.6/3.7/0 kPa)下的O?消耗、乙醇和乳酸產量(圖5)。
4. 數據分析:
? 結合通量數據計算呼吸商(RQ=CO?產生/O?消耗),分析O?濃度與RQ的關系(圖3,4)。

測量的數據及研究意義
1. 根系組織O?/CO?濃度分布(圖1)
? 數據:維管柱O?濃度在低氧下趨近于0 kPa(圖1b),CO?濃度高達0.8 kPa(圖1d)。
? 意義:首次直接證實維管柱存在“缺氧核心”,揭示CO?在根系內部的積累模式,為理解低氧脅迫下細胞能量代謝提供空間分辨證據。
2. 擴散邊界層(DBL)氣體梯度(圖2)
? 數據:DBL內O?向內梯度(消耗)和CO?向外梯度(產生),低氧下梯度變緩(圖2a,b)。
? 意義:量化氣體交換阻力,驗證擴散模型(Henriksen方程),為根系-環境界面氣體傳輸機制提供實驗依據。
3. O?消耗與CO?產生通量(圖3a)
? 數據:O?通量從1.39 μmol m?2 s?1(20.6 kPa)降至0.31 μmol m?2 s?1(3.7 kPa);CO?通量從2.61降至1.14 μmol m?2 s?1。
? 意義:揭示低氧抑制呼吸速率,但CO?下降幅度小于O?,暗示發酵代謝補償。
4. 呼吸商(RQ)動態(圖3b, 圖4c)
? 數據:RQ從1.5(20.6 kPa)升至4.9(3.7 kPa),且在逐步降O?實驗中從1升至2.0(5.4 kPa)。
? 意義:RQ升高直接反映發酵代謝比例增加,為Berry-Norris假說(1949)提供實證支持。
5. 發酵產物積累(圖5b)
? 數據:缺氧(0 kPa O?)下乙醇產量顯著增加,乳酸產量輕微上升。
? 意義:證實低氧核心區通過乙醇發酵維持能量供應,解釋RQ升高的代謝基礎。
結論
1. 缺氧核心普遍存在:即使通氣條件下,鷹嘴豆根系維管柱仍嚴重缺氧(O?<0.007 kPa),低氧環境擴大缺氧區域至皮層(圖1)。
2. CO?積累與擴散:維管柱CO?濃度(0.8 kPa)顯著高于環境,形成向外擴散梯度,可能影響細胞pH和離子平衡(圖1c,d)。
3. 呼吸代謝轉型:低氧觸發呼吸向發酵轉變,RQ升高(圖3b,4c)與乙醇產量增加(圖5b)耦合,維持根系能量供應。
4. 技術突破:新型CO?微傳感器實現原位、高分辨率測量,填補根系CO?動態研究空白。
使用丹麥Unisense電極測量數據的研究意義
技術原理
? O?微傳感器(Revsbech, 1989):基于電化學還原原理(極化電壓-0.8 V),線性響應范圍0-101 kPa O?,空間分辨率25 μm。
? CO?微傳感器(Revsbech et al., 2019):通過陰極還原CO?為草酸鹽,內置O?清除劑(CrCl?/HCl)消除O?干擾,空間分辨率100 μm(圖1,2)。
研究意義
1. 原位動態監測:
? 實現根系組織內O?/CO?梯度同步測量(圖1),突破傳統破壞性采樣局限,揭示維管柱“缺氧核心”與CO?累積的實時動態。
2. 通量計算創新:
? 結合DBL梯度(圖2)與改進的Henriksen方程,首次非破壞性量化根系O?消耗和CO?產生通量(圖3a),為呼吸代謝研究提供新范式。
3. 機制解析關鍵工具:
? RQ升高(圖3b,4c)與發酵代謝(圖5b)的關聯驗證,依賴微傳感器的高時空分辨率數據,明確低氧下呼吸向發酵的代謝轉換。
4. 技術普適性:
? 方法適用于淹水土壤中根系研究,為作物耐澇機制(如水稻)和土壤-植物氣體交換模型提供關鍵技術支撐。
應用價值
? 農業生態:指導耐澇作物育種(如維持皮層通氣組織功能)。
? 環境科學:預測濕地植物對氣候變化的響應(如洪水事件頻率增加)。
? 技術拓展:推動微傳感器在植物-土壤互作研究中的廣泛應用。