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Faunal and environmental drivers of carbon and nitrogen cycling along a permeability gradient in shallow North Sea sediments
淺海北海沉積物滲透率梯度下動物區(qū)系和環(huán)境因素對碳氮循環(huán)的驅(qū)動作用
來源:Science of the Total Environment, volume 767, 2021, Article 144994
《總環(huán)境科學(xué)》第767卷,2021年,文章編號144994
摘要內(nèi)容
研究聚焦比利時北海區(qū)域(BPNS)沉積物的有機質(zhì)礦化過程,沿沉積物滲透率梯度(從泥質(zhì)到高滲透性砂質(zhì))分析了動物活動(生物擾動、灌溉)與環(huán)境因素(滲透率、有機質(zhì)含量等)對碳氮循環(huán)的驅(qū)動作用。通過結(jié)合沉積物特性、底棲動物群落和生物地球化學(xué)速率測量,發(fā)現(xiàn):
1. 氧化過程(如好氧礦化、硝化)主要受動物活動調(diào)控(生物擾動潛力BPc是關(guān)鍵預(yù)測因子);
2. 厭氧過程(如厭氧礦化)主要由沉積特性(尤其是滲透率和總有機質(zhì)TOM)驅(qū)動;
3. 反硝化受生物與非生物因素共同影響,而硝酸鹽異化還原為銨(DNRA)在灌溉活躍的沉積物中占比更高。
研究目的
1. 區(qū)分生物(動物活動)與非生物(沉積特性)因素對礦化過程的相對貢獻;
2. 評估功能指數(shù)(BPc和IPc)預(yù)測特定生物地球化學(xué)過程的能力;
3. 量化人類活動(如海上風(fēng)電、采砂)對沉積物功能的影響。
研究思路
1. 梯度設(shè)計:在北海選取12個站點(2016年5站,2017年7站),覆蓋泥質(zhì)(低滲透率)到砂質(zhì)(高滲透率)梯度;
2. 數(shù)據(jù)采集:
? 環(huán)境參數(shù):沉積物滲透率、粒度(中值粒徑MGS)、總有機碳(TOC)、總有機質(zhì)(TOM)、葉綠素a(Chl a)(表1);

? 生物參數(shù):大型底棲動物豐度/生物量、生物擾動潛力(BPc)、灌溉潛力(IPc)、實測灌溉率(表2);

? 生物地球化學(xué):培養(yǎng)實驗測量溶質(zhì)通量(O?、DIC、NH??、NO??),結(jié)合質(zhì)量平衡模型計算礦化速率(圖3、4);


3. 統(tǒng)計分析:
? 多元因子分析(MFA)揭示環(huán)境-動物-過程的關(guān)聯(lián);
? 方差分解量化生物/非生物因素對礦化過程的解釋率;
? 回歸模型預(yù)測關(guān)鍵過程(如SCOC、反硝化)的驅(qū)動因子。
測量數(shù)據(jù)及其研究意義
1. 沉積物特性(表1):
? 滲透率(10?12 m2)、粒度(粉砂/細砂比例)、TOM(%)、Chl a(μg g?1)。
? 意義:量化沉積物傳輸能力與有機質(zhì)可利用性,揭示滲透率是厭氧礦化的主要預(yù)測因子(解釋84%變異)。
2. 動物群落功能指數(shù)(表2):
? BPc(生物擾動潛力)、IPc(灌溉潛力)、實測灌溉率(L m?2 d?1)。
? 意義:BPc是氧化過程(如硝化)的關(guān)鍵預(yù)測指標(biāo),IPc與硝化正相關(guān)但預(yù)測力較弱,反映生物活動的時間動態(tài)未充分納入指數(shù)。
3. 礦化過程速率(圖3、4):
? 碳循環(huán):總礦化、好氧礦化、厭氧礦化、反硝化(mmol C m?2 d?1);
? 氮循環(huán):硝化、反硝化、DNRA(mmol N m?2 d?1);
? 意義:好氧礦化與BPc正相關(guān)(動物活動促進氧化),厭氧礦化與TOM正相關(guān)且與滲透率負相關(guān)(高滲透沉積物限制厭氧反應(yīng))。
結(jié)論
1. 主導(dǎo)驅(qū)動因素:
? 好氧礦化、硝化、SCOC主要受動物活動(BPc)調(diào)控;
? 厭氧礦化由沉積特性(滲透率、TOM)主導(dǎo);
? 反硝化受二者共同影響(TOM促進,灌溉抑制)。
2. 功能指數(shù)局限性:IPc未充分捕捉灌溉的瞬時效應(yīng),BPc更能穩(wěn)定預(yù)測氧化過程。
3. 人類活動影響:沉積物細化(如風(fēng)電樁周邊)通過改變滲透率和動物群落,間接增強礦化速率。
Unisense電極測量數(shù)據(jù)的意義
在2016年實驗中,使用Unisense 100μm尖端氧微電極測定培養(yǎng)體系溶解氧濃度:
1. 高分辨率監(jiān)測:微電極實現(xiàn)非破壞性原位O?測量,避免探頭擾動引起的通量誤差(對比2017年Firesting探頭);
2. 精準(zhǔn)量化SCOC:通過線性擬合O?下降斜率,校正水置換影響,準(zhǔn)確計算沉積物群落耗氧率(圖3B);
3. 支撐模型關(guān)鍵輸入:O?通量數(shù)據(jù)是質(zhì)量平衡模型的核心輸入,用于區(qū)分好氧礦化與再氧化過程的耗氧貢獻,直接驗證"動物活動主導(dǎo)氧化過程"的結(jié)論。