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Enhanced Electrocatalytic Conversion of Nitrates to Ammonia: Fuel from Waste
硝酸鹽電催化轉化為氨:廢物燃料
來源:ChemSusChem 2024, 17, e202301570 (1 of 10)
1. 摘要概述
論文開發了一種無膜連續流電催化裝置(CMED),用于將硝酸鹽(NO??)高效轉化為氨(NH?)。核心創新點包括:
陰極設計:銦-鈀(In-Pd)納米顆粒負載于活性碳布(ACC)上,促進硝酸鹽還原。
陽極優化:鉑(Pt)修飾ACC陽極通過氧析出反應(OER)提供反應所需的質子(H?),避免有毒亞硝酸鹽(NO??)副產物生成。
性能:氨產率達 7.28 μmol min?1 cm?2(圖4a),能耗低至 14.0 MJ/mol NH??(表1),且無膜設計提升系統穩定性。


意義:實現廢水硝酸鹽的“廢物變燃料”轉化,助力可持續氮循環經濟。
2. 研究目的
解決兩大環境問題:
傳統制氨工藝(Haber-Bosch)的高能耗與高排放(占全球CO?排放1.2%);
廢水中硝酸鹽污染(導致水體富營養化與健康風險)。
通過電催化技術將硝酸鹽轉化為高附加值氨燃料,實現“污染治理-資源回收”一體化。
3. 研究思路
采用 “催化劑設計-電極表征-反應器集成” 三步策略:
催化劑合成:
陰極:In-Pd納米顆粒負載ACC(In-Pd-ACC),提升NO??還原活性(圖1c,d)。

陽極:Pt納米顆粒修飾ACC(Pt-ACC),增強OER穩定性(圖2)。

電化學表征:
線性掃描伏安法(LSV)驗證In-Pd-ACC降低NO??還原過電位(圖3a,b)。

計時電位法(Chronopotentiometry)結合 Unisense微傳感器實時監測H?/O?濃度(圖3d)。
CMED反應器測試:
無膜連續流設計,對比不同電極組合性能(圖4)。
分析NH??產率、NO??副產物、能耗及金屬溶出(表1,2)。

4. 測量數據及研究意義
(1) 催化劑表征數據(圖1,2)
數據:SEM/TEM顯示In-Pd納米顆粒(~10 nm)均勻分散于ACC(圖1c,d);EDS/ICP證實Pd:In原子比≈3:1,符合InPd?晶相(d=2.06 ?)。
意義:In-Pd合金結構優化電子轉移,促進NO??→NH??多步還原路徑。
(2) 電化學性能數據(圖3)
數據:
LSV顯示In-Pd-ACC起始電位 -0.33 V(vs RHE),低于ACC的 -0.79 V(圖3a),證實催化活性提升。
計時電位中In-Pd-ACC電位穩定于 -1.47 V(vs Ag/AgCl),ACC則持續下降(圖3c)。
意義:In-Pd抑制電容行為,提升反應動力學穩定性。
(3) CMED反應器性能(圖4, 表1)
數據:
NH??產率:Pt-ACC||In-Pd-ACC組合達 7.28 μmol min?1 cm?2(圖4a),較文獻高1個數量級(表3)。
NO??抑制:Pt-ACC陽極使NO??濃度降低84%(圖4c)。
能耗:Pt-ACC||In-Pd-ACC為 14.0 MJ/mol NH??(表1)。
意義:陽極OER產生的H?(Scheme 1)促進陰極完全還原(NO??→NH??),避免有毒中間體累積。

(4) 穩定性與環保性
數據:ICP-OES檢測金屬溶出量可忽略(In 0.010 mg, Pd 0.011 mg, Pt 0.006 mg)。
意義:催化劑穩定性高,無二次污染風險。
5. Unisense電極數據的核心研究意義
通過 Unisense微傳感器(Clark型) 實時監測溶解氣體濃度,關鍵發現如下:
(1) 陰極H?濃度監測(圖3d)
數據:In-Pd-ACC陰極在 -20 mA cm?2 電流密度下H?濃度顯著高于ACC。
意義:
證實In-Pd催化劑存在析氫副反應(HER),與LSV中HER起始電位(-0.56 V)吻合。
指導選擇低電流密度(20 mA cm?2) 以抑制HER,提升NH??法拉第效率(16.5%)。
(2) 陽極O?濃度監測
數據:Pt-ACC陽極的O?濃度與電流密度正相關(OER主導),ACC陽極則出現碳氧化副反應。
意義:
驗證Pt修飾提升OER選擇性,避免ACC氧化降解。
證實OER產生的H?(Scheme 1)驅動陰極NO??還原,解釋NO??抑制機制(圖4c)。
總結Unisense數據價值:
機理驗證:直接關聯電極反應與氣體產物,闡明NO??還原路徑與副反應競爭機制。
工藝優化:指導操作參數(電流密度)選擇,平衡反應效率與選擇性。
6. 結論
催化劑創新:In-Pd/ACC陰極實現高效NO??→NH??轉化,Pt/ACC陽極通過OER提供H?并抑制副產物。
反應器設計:無膜CMED裝置實現連續流氨生產(7.28 μmol min?1 cm?2),能耗(14.0 MJ/mol)顯著低于傳統工藝。
環境價值:同步解決硝酸鹽污染與綠氨生產問題,推動氮循環經濟(廢水→燃料)。
Unisense數據作用:實時氣體監測為反應機理與工藝優化提供直接證據。
展望:需進一步開發非貴金屬催化劑(如普魯士藍類似物)以降低成本,并通過提升電流密度與反應器設計優化能效。
圖標索引:
催化劑形貌:圖1(In-Pd-ACC)、圖2(Pt-ACC)
電化學性能:圖3(LSV、計時電位、H?濃度)
反應器性能:圖4(NH??/NO??濃度、電壓、能耗)
反應機理:Scheme 1(質子傳遞路徑)
對比數據:表1(能耗)、表2(vs Haber-Bosch)、表3(NO??還原速率對比)
